슈퍼메이저 바카라 시장 규모 및 점유율
바카라 사이트의 슈퍼메이저 바카라 시장 분석
슈퍼메이저 바카라 시장 규모는 11.17년 2025억 19.15천만 달러에서 2030년 11.38억 XNUMX천만 달러로 연평균 XNUMX% 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 성장은 엑사스케일 혁신 기술의 융합, 급증하는 인공지능 워크로드, 그리고 디지털 주권 프로그램에 대한 공공 부문 투자 증가에 기인합니다. 국립 연구소, 클라우드 운영업체, 그리고 민간 연구 컨소시엄은 조달 예산을 확대하여 프로세서, 가속기, 그리고 수냉 기술 분야에서 치열한 경쟁을 촉진하고 있습니다. 동시에, 반도체 공급망의 취약성과 에너지 비용 상승은 구매 결정에 영향을 미쳐 공급업체들이 에너지 효율적인 아키텍처와 첨단 방열 솔루션을 통합하도록 유도하고 있습니다. 정부의 수출 통제 정책은 슈퍼메이저 바카라 시장을 더욱 세분화하여 국내 공급업체로의 수요를 유도하고 모든 주요 경제권에서 디자인-윈 경쟁을 심화시키고 있습니다.
주요 바카라 요약
- 구성 요소별로 보면 프로세서는 39.12년에 슈퍼컴퓨터 시장 점유율 2024%를 차지했습니다.
- 시스템 유형별로 보면 AI 워크로드에 의해 구동되는 가속기는 15.28년까지 2030%의 CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다.
- 배포 모드별로 보면, 클라우드 기반 HPC-as-a-Service가 20.39년까지 2030%로 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 처리 규모를 기준으로 볼 때, 엑사스케일 설비는 2024년에 슈퍼메이저 바카라 시장 규모에서 주요 점유율을 차지할 것이며, 27.12년까지 연평균 성장률 2030%로 가속화될 것입니다.
- 최종 사용자별로 보면, 의료 및 생명 과학 분야가 15.79% CAGR을 기록하며 최종 사용자 중 가장 빠른 성장을 보였습니다.
- 지리적으로 보면 아시아 태평양 지역은 12.82년까지 2030%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 지역 중 가장 빠른 성장 궤적입니다.
글로벌 슈퍼메이저 바카라 시장 동향 및 통찰력
운전자 영향 분석
| 운전기사 | (~) CAGR 예측에 미치는 영향 | 지리적 관련성 | 영향 타임라인 |
|---|---|---|---|
| 엑사스케일 경쟁으로 인한 공공 자금 급증 | 2.8% | 글로벌; 미국, 중국, EU, 일본에서 높은 강도 | 중기(2~4년) |
| HPC 시스템에서 AI/ML 워크로드의 확산 | 3.2% | 글로벌; 북미, APAC 선두 | 단기 (≤2년) |
| 코로나19 이후 기후 및 생물의학 시뮬레이션에 대한 수요 | 1.9% | 글로벌; 선진국에 집중 | 중기(2~4년) |
| 클라우드 기반 HPC as a Service의 가용성 증가 | 2.1% | 글로벌; 북미, 유럽 초기 도입 | 단기 (≤2년) |
| 오픈소스 HPC 소프트웨어 스택 성숙도 | 1.4% | 글로벌 | 장기(≥4년) |
| 국가 디지털 주권 프로그램 | 1.8% | APAC, 유럽, 일부 신흥국 | 장기(≥4년) |
| 출처: 모르도르 정보 | |||
엑사스케일 경쟁으로 인한 공공 자금 급증
미국, 유럽, 중국, 일본의 대규모 프로그램은 현재 페타스케일 머신보다 10배 이상 빠른 차세대 시스템에 자금을 지원합니다. 미국 에너지부의 Discovery 시스템은 Frontier 시스템의 처리량보다 3~5배 빠른 처리량을 목표로 하고 있으며, 유럽의 EuroHPC Joint Undertaking은 지역 연구 자율성을 뒷받침하는 분산형 엑사스케일 네트워크에 자금을 지원합니다.[1]에너지부, "디스커버리 슈퍼메이저 바카라 계획", hpcwire.com하드웨어, 소프트웨어, 전문 서비스를 통합적으로 제공하는 공급업체는 장기 계약을 확보하여 초기 설치 이후의 수익 가시성을 확보합니다. 대학들이 최고 수준의 장비를 요구함에 따라 학술 입찰이 심화되면서 소규모 공급업체들이 국가 프로그램에 참여하는 2차 수요층이 형성되었습니다.
HPC 시스템에서 AI/ML 워크로드의 확산
AI 추론 및 학습은 이제 기존 HPC 센터에도 널리 적용되어 설계자들이 고대역폭 메모리와 이기종 컴퓨팅 서브시스템을 통합하도록 요구하고 있습니다. NVIDIA의 H100과 AMD의 MI300X 가속기는 새로운 조달에서 표준 품목으로 자리 잡았는데, 이는 AI 계층이 피크 플롭(Peak-Flop) 요구 사항을 어떻게 충족하는지를 보여줍니다.[2]NVIDIA, "2024 회계연도 데이터 센터 매출 주요 내용", nvidia.com금융 기관은 위험 분석을 위해 초저지연 클러스터를 구축하고, 생명과학 기업은 신약 개발 파이프라인에 다중 노드 GPU 랙을 활용합니다. 이러한 변화는 소프트웨어 생태계를 재편하고 있으며, 컴파일러, 스케줄러, 라이브러리는 텐서 코어와 희소성 인식 작업에 최적화되어야 합니다. 턴키 방식의 AI-HPC 솔루션을 제공하는 시스템 통합업체는 지속적으로 고수익 서비스 계약을 수주합니다.
코로나 이후 기후 및 생물의학 시뮬레이션에 대한 수요
연구자들은 극한 기상 현상과 팬데믹의 진행 방향에 대해 더욱 긴 예측 기간을 요구하고 있습니다. 후가쿠의 실시간 토네이도 모델은 예측 시간을 80분으로 단축했으며, 이는 컴퓨팅 파워가 공공 안전 계획에 직접적인 영향을 미치는 방식을 보여줍니다.[3]후지쯔 주식회사, “후가쿠 실시간 토네이도 예측”, fujitsu.com석유 및 가스 대기업들은 엑사스케일 시스템을 사용하여 단일 워크플로우에서 탄소 포집 시나리오와 지진 데이터를 평가합니다. 생물의학 연구소들은 유전체 모델을 활용하여 팬데믹 시대의 자금 지원으로 가속화된 개인 맞춤형 의료 사업을 발전시킵니다. 응용 분야 확대는 순환적인 IT 지출 둔화 속에서도 회복력 있는 수요를 뒷받침합니다.
클라우드 기반 "HPC as a Service"의 가용성 증가
퍼블릭 클라우드 제공업체들은 이제 수백 페타플롭의 성능을 갖춘 탄력적인 클러스터를 제공하여 소규모 기업의 자본 지출 장벽을 해소합니다. 오라클의 제타스케일 로드맵은 플랫폼 경쟁이 차별화된 서비스 계층보다는 달러당 순수 컴퓨팅 성능에 집중됨을 보여줍니다.[4]Oracle, "Oracle, 제타스케일 컴퓨팅 클러스터 발표" oracle.com하이브리드 패턴이 지배적입니다. 민감한 워크로드는 온프레미스에 남아 있지만, 개발 및 성수기 피크 시즌에는 클라우드로 전환됩니다. 미들웨어는 원활한 데이터 이동성과 스케줄러 인식 기능을 제공해야 하며, 이를 통해 소프트웨어 스타트업에게 새로운 메이저 바카라을 열어줍니다. 유럽의 데이터 상주 규칙은 지역 공급업체의 위상을 강화하여 환경을 더욱 세분화합니다.
제약 영향 분석
| 제지 | (~) CAGR 예측에 미치는 영향 | 지리적 관련성 | 영향 타임라인 |
|---|---|---|---|
| 급증하는 데이터 센터 전력 및 냉각 비용 | -2.4 % | 글로벌; 전기 가격이 급등하는 급성장 | 단기 (≤2년) |
| 병렬 프로그래밍 기술에 대한 지속적인 인재 격차 | -1.8 % | 글로벌; 신흥 메이저 바카라에서 두드러짐 | 장기(≥4년) |
| 고급 노드 칩 공급망의 취약성 | -2.1 % | 글로벌; 최첨단 제조 공장에 집중 | 중기(2~4년) |
| 긴 공공 부문 조달 주기 | -1.2 % | 정부가 주도하는 지역 | 중기(2~4년) |
| 출처: 모르도르 정보 | |||
급증하는 데이터 센터 전력 및 냉각 비용
엑사스케일 머신은 정기적으로 20~40MW의 전력을 소모하며, 불과 XNUMX년 전에 배정된 예산을 크게 상회합니다. 액체 냉각 및 침지 냉각은 공랭식의 정체기를 거치면서 시범 운영에서 주류로 전환되고 있습니다. 시스템 수명 주기 동안 에너지 비용이 상각된 하드웨어 비용을 초과하는 경우가 빈번하여 운영자는 장기 전력 구매 계약을 협상해야 합니다. 공급업체들은 와트당 성능 지표를 차별화하여 열 발자국을 줄이는 칩렛과 광 인터커넥트에 대한 연구 개발을 촉진합니다. 친환경 데이터센터에 대한 정책적 인센티브는 부지 선정에 영향을 미쳐 재생 에너지가 풍부한 지역으로 신규 구축을 유도합니다.
고급 노드 칩 공급망 취약성
소수의 첨단 팹(fab)에서 고대역폭 메모리와 최첨단 가속기를 생산합니다. 패키징 라인이 과부하되면 리드타임이 12개월을 초과하여 배포 일정이 차질을 빚고 부품 가격이 급등합니다. 수출 통제 조치는 특히 국가 안보 제한을 받는 조직의 공급을 더욱 제한합니다. 구형 노드 실리콘이나 대체 공급업체를 사용하는 비상 설계는 종종 성능을 저하시켜 구매자가 처리량 감소와 일정 위험을 비교하게 만듭니다. 이러한 충격은 다년간의 조달 로드맵을 복잡하게 만들고 단기 성장을 저해합니다.
세그먼트 분석
구성 요소별: 가속기가 AI-HPC 융합을 촉진합니다
가속기는 4.4년 슈퍼컴퓨터 시장 규모에서 2024억 달러(USD)를 차지하며 15.28년까지 연평균 2030% 성장할 것으로 전망됩니다. GPU와 맞춤형 ASIC은 기존 부동 소수점 시뮬레이션과 함께 AI 추론 기능을 탑재하여 랙 단위 평균 발열량을 40kW에서 80kW로 끌어올렸습니다. 메모리 공급업체들은 HBM3E 수요를 충족하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 2025년 출시 예정인 많은 제품에 제약을 가하고 있습니다. 스토리지는 NVMe over Fabrics로 전환되어 데이터 집약적인 워크로드에서 I/O 병목 현상을 줄이고 있습니다.
프로세서는 39.12년에도 슈퍼메이저 바카라 시장 점유율 2024%를 유지했지만, 고객들이 가속기에 더 많은 예산을 할당함에 따라 단위 매출은 둔화될 것으로 예상됩니다. 공급업체들은 GPU에 일관되게 연결되는 칩렛 기반 설계로 전환하고 있으며, 이는 통합 메모리 시맨틱을 요구합니다. 소프트웨어 및 서비스는 여전히 마진이 가장 높은 분야로, 최적화 계약이 하드웨어 사이클보다 오래 지속됩니다. 인터커넥트 매출은 노드 수와 함께 증가하며, 800Gbps 이더넷 레인과 400Gbps 인피니밴드가 차세대 토폴로지의 중추를 형성합니다.
참고: 바카라 구매 시 사용 가능한 모든 개별 세그먼트의 세그먼트 공유
시스템 유형별: 이기종 클러스터 고급
클러스터 기반 아키텍처는 4.5년 슈퍼컴퓨터 시장 규모에서 2024억 달러(USD)를 차지했으며, 표준화로 조달이 용이해짐에 따라 40.13%의 점유율을 유지했습니다. 한편, 이기종 시스템은 15.87%의 CAGR을 기록하며, CPU, GPU, 그리고 특수 목적 가속기를 단일 스케줄러로 통합하여 AI 및 시뮬레이션 워크로드에 유연하게 대응합니다. 대량 병렬 처리는 극한의 노드 수를 필요로 하는 격자-양자확산(QCD) 및 기상 모델에 여전히 필수적입니다.
SYCL 및 OpenMP 오프로드 지시어와 같은 소프트웨어 프레임워크는 다양한 칩에서 더욱 원활한 개발 경로를 제공하여 활용률을 높입니다. 고밀도 GPU와 CPU 집약적 헤드 노드를 패키징하는 공급업체는 이중 목적 클러스터를 원하는 연구 시설의 수요를 충족합니다. 벡터 시스템은 비록 틈새 메이저 바카라이지만 유전체 정렬 및 실시간 위험 계산 작업에서 새로운 중요성을 얻고 있습니다.
배포 모드별: 클라우드 모멘텀 구축
클라우드 서비스는 3.2년 2024억 달러 규모의 슈퍼컴퓨터 시장을 창출했으며, 연평균 성장률 20.39%로 성장할 것으로 예상됩니다. 유연한 종량제 요금제는 기존에는 온프레미스 소유가 어려웠던 스타트업과 중견 연구실의 접근성을 민주화합니다. 얼리어답터 분야로는 자율주행 시뮬레이션과 영화 렌더링이 있으며, 두 분야 모두 단발적이지만 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다.
온프레미스 구축은 여전히 슈퍼메이저 바카라 시장 점유율 59.67%를 차지하며, 매몰 비용 시설과 엄격한 데이터 주권 의무에 의존합니다. 금융 서비스 기업들은 거래 모델을 로컬에 유지하면서 알고리즘을 클라우드 샌드박스에서 학습시키는 하이브리드 전략을 주로 사용합니다. 이제 공급업체들은 주권 데이터 지역 내에 코로케이션 랙을 통합하여 규정 준수와 탄력적인 용량을 결합합니다.
처리 규모에 따라: 엑사스케일 시대의 도래
엑사스케일 설치는 1.9년 슈퍼컴퓨터 시장 규모에서 2024억 달러 규모를 차지했으며, 국가 연구소들이 시스템을 시범 운영에서 생산 운영으로 전환함에 따라 연평균 성장률 27.12%로 가속화될 것입니다. 프리엑사스케일 클러스터는 풀엑사스케일의 전력 및 공간 요구 사항을 충족하지 못하는 기관들의 공백을 메우는 반면, 페타스케일 시스템은 63.62%의 점유율로 여전히 비용 효율적인 주요 시스템입니다.
소프트웨어 생태계는 적응하고 있으며, 새로운 메모리 모델, 체크포인팅 체계, 그리고 비동기 프로그래밍 패턴이 등장하여 수십억 방향의 동시성을 활용합니다. 1조 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 위한 훈련 파이프라인은 기후 및 물리 코드와 런타임 환경을 점점 더 공유하며, 이는 학제 간 협업을 촉진합니다.
최종 사용자별: 의료 연구 급증
의료 및 생명 과학 분야는 1.8년에 2024억 달러의 지출을 기록하며 슈퍼컴퓨터 업계에서 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR) 15.79%를 기록했습니다. Recursion과 같은 신약 개발 기업들은 인실리코 스크리닝을 통해 리드타임을 단축하고 있으며, 유전체학 센터들은 팬게놈 데이터셋을 분석하고 있습니다. 정부와 국방 분야는 31.98%의 점유율로 기밀 AI 및 첨단 소재 연구에 자금을 지원하는 핵심 수요처로 남아 있습니다.
제조업은 실시간 생산 현장 최적화를 위해 디지털 트윈을 활용하고, 공공 서비스 업체는 재생에너지 변동성 속에서 전력망 역학을 시뮬레이션합니다. 학계 컨소시엄은 소규모 부서를 위한 공유 액세스를 중개하여 사용자 기반을 확대합니다. 금융 서비스 클러스터는 하룻밤 사이에 몬테카를로 리스크 분석을 수행하며, 순수 과학을 넘어 HPC의 역할을 강조합니다.
지리 분석
북미의 슈퍼메이저 바카라 시장
북미는 41.45년 매출의 2024%를 차지했는데, 이는 미국이 엘 캐피탄의 후속작인 디스커버리를 포함한 수십억 달러 규모의 엑사스케일 프로젝트에 자금을 지속적으로 투자했기 때문입니다. 캐나다의 클라우드 기반 연구 지원금 도입으로 대학 산하 스타트업의 접근성이 확대되었습니다. 하이퍼스케일 공급업체들은 AI 집약적 인스턴스 유형으로 지역 가용 영역을 업그레이드하면서 관리형 서비스 계약을 둘러싼 시스템 통합업체 간의 경쟁이 심화되었습니다.
아시아 태평양 지역은 연평균 성장률 12.82%로 성장하며, 중국의 국내 페타스케일(Petascale) 시스템 구축과 5년까지 현재 성능의 10~2030배 향상을 목표로 하는 일본의 후가쿠(Fugaku) NEXT 로드맵의 수혜를 받고 있습니다. 인도는 디지털 공공 인프라 구축 사업을 확대하여 지역화된 컴퓨팅 주권을 필요로 하는 유전체학 및 기후 응용 분야에 자금을 배정하고 있습니다. 호주와 싱가포르는 지역 지구 시스템 허브에 공동 자금을 지원하여 중규모 클러스터에 대한 수요를 확대하고 있습니다.
유럽은 독일, 핀란드, 이탈리아 전역에 용량을 분배하는 EuroHPC 공동 사업 보조금을 통해 꾸준한 성장을 유지하고 있습니다. 주권 조항은 구매자를 EU에서 개발한 소프트웨어 스택과 결합된 개방형 아키텍처 하드웨어로 유도합니다. 에너지 가격 변동성은 북유럽 데이터센터 건설을 촉진하여 저탄소 수력을 활용하여 상업 및 공공 연구 노드를 겸용하는 방식을 채택하고 있습니다. 중동은 사우디아라비아의 HUMAIN과 같은 AI 공장에 자금을 지원하여 탄화수소 분야를 넘어 경제 다각화를 추진하고 있습니다. 남미에서 4억 달러 규모의 브라질 이니셔티브는 TOP500 순위에서 지역 순위를 높이고 전 세계 학계 파트너와의 협력을 확대합니다.
경쟁 구도
중간 수준의 통합은 공급업체 분야를 정의합니다. Hewlett Packard Enterprise는 Cray 계열을 활용하여 Slingshot 인터커넥트를 최적화된 소프트웨어 툴체인과 함께 제공함으로써 국가 연구소 상을 석권했습니다. Dell Technologies와 Lenovo는 폭넓은 제품군을 확보하기 위해 중급형 클러스터의 총소유비용(TCO)을 놓고 치열하게 경쟁하고 있습니다. NVIDIA의 GPU 로드맵은 많은 조달의 핵심 요소입니다. 2024년 GPU 부족 사태는 구매자 의존도를 드러냈지만, CUDA 라이브러리를 통해 엔비디아의 종속성을 강화했습니다. AMD의 EPYC 프로세서는 정수 성능 격차를 해소하고, ZT Systems 인수 이후 AI 중심 데이터 센터에 적합한 수직 통합 랙을 제공합니다.
클라우드 공급업체들은 이제 이전에는 온프레미스 거대 기업에만 할당되었던 워크로드를 놓고 경쟁하고 있습니다. Amazon Web Services는 Trainium과 Inferentia 실리콘을 판매하며, 공급망을 직접 확보함으로써 GPU 부족 문제를 해결하고 있습니다. Oracle의 제타스케일 클러스터 발표는 엑사스케일급 서비스형(Class-as-a-Service) 솔루션으로의 전환을 가속화하며 가격 경쟁을 심화시키고 있습니다. Cerebras Systems와 같은 스타트업은 언어 모델 학습에 특화된 웨이퍼 스케일 엔진을 공급하여 기존 OEM들이 도메인별 가속기를 모색하도록 유도하고 있습니다.
냉각 기술 전문 기업들이 전략적으로 영향력을 확대하고 있습니다. 10°C 미만의 액침 프로토타입은 랙당 1.5 PFLOPS 이상의 성능을 달성하여 운영자의 전기 요금 절감에 기여하고 있습니다. 하이브리드 AI 및 시뮬레이션 워크로드를 조율하는 미들웨어 공급업체는 구매자들이 하드웨어 복잡성을 줄이는 추상화 계층을 추구함에 따라 더 높은 가치를 인정받고 있습니다.
슈퍼메이저 바카라 산업 리더
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아토스 SE
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인텔
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휴렛팩커드엔터프라이즈
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Dell EMC(델 테크놀로지스)
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후지쯔 주식회사
- *면책조항: 주요 플레이어는 특별한 순서 없이 정렬되었습니다.
최근 산업 발전
- 2025년 20월: 조지아 공대는 국립과학재단으로부터 400만 달러를 확보하여 최대 용량 XNUMX페타플롭의 넥서스 AI 슈퍼메이저 바카라를 구축하기로 했습니다.
- 2025년 XNUMX월: QuEra는 양자 가속기를 HPC 스택에 통합하는 것에 대한 지침을 발표하면서 하이브리드 양자 고전에 대한 관심이 높아지고 있음을 나타냈습니다.
- 2025년 10월: 사우디아라비아의 HUMAIN 프로그램은 수십만 개의 칩에 달하는 수년간의 GPU 구매 계약을 체결하고, AI 컴퓨팅에 최대 XNUMX억 달러를 예산으로 책정했습니다.
- 2025년 5월: RIKEN은 10년까지 현재 성능을 2030~XNUMX배 향상하는 Fugaku NEXT 개발을 확정했습니다.
- 2025년 XNUMX월: 후지쯔는 극한 기상 모델링을 위해 일본 기상청에 XNUMX중 용량 업그레이드를 제공했습니다.
글로벌 슈퍼메이저 바카라 시장 바카라 범위
슈퍼메이저 바카라는 다중 프로세서 덕분에 처리 속도가 표준 메이저 바카라를 능가합니다. 이 설계는 빠른 회선 전환을 촉진하여 사용자가 방대한 양의 데이터에 신속하게 액세스하고 처리할 수 있도록 합니다.
슈퍼메이저 바카라 시장은 최종 사용자(상업 산업, 정부 기관, 연구 기관)와 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카)별로 분류됩니다. 시장 규모와 예측은 위의 모든 부문에 대해 USD 가치 기준으로 제공됩니다.
| 프로세서 (CPU) |
| 가속기(GPU/ASIC) |
| 메모리 |
| 스토리지 |
| 상호 연결 |
| 소프트웨어 및 서비스 |
| 클러스터 기반 |
| 대규모 병렬 처리(MPP) |
| 가속/이질성 |
| 벡터 |
| 온 프레미스 |
| 클라우드 기반(HPC-aaS) |
| 잡종 |
| 페타스케일 |
| 엑사스케일 이전 |
| 엑사 스케일 |
| 정부와 방위 |
| 학술 및 연구 기관 |
| 금융 서비스 |
| 건강 관리 및 생명 과학 |
| 제조 및 산업 |
| 에너지 및 유틸리티 |
| 북아메리카 | United States | |
| Canada | ||
| 멕시코 | ||
| 유럽 | 독일 | |
| 영국 | ||
| 프랑스 | ||
| 러시아 | ||
| 유럽의 나머지 | ||
| 아시아 태평양 | 중국 | |
| 일본 | ||
| India | ||
| 대한민국 | ||
| Australia | ||
| 아시아 태평양 기타 지역 | ||
| 중동 및 아프리카 | 중동 | Saudi Arabia |
| United Arab Emirates | ||
| 중동의 나머지 지역 | ||
| 아프리카 | South Africa | |
| Egypt | ||
| 아프리카의 나머지 지역 | ||
| 남아메리카 | 브라질 | |
| Argentina | ||
| 남아메리카의 나머지 지역 | ||
| 구성 요소 별 | 프로세서 (CPU) | ||
| 가속기(GPU/ASIC) | |||
| 메모리 | |||
| 스토리지 | |||
| 상호 연결 | |||
| 소프트웨어 및 서비스 | |||
| 시스템 유형별 | 클러스터 기반 | ||
| 대규모 병렬 처리(MPP) | |||
| 가속/이질성 | |||
| 벡터 | |||
| 배포 모드별 | 온 프레미스 | ||
| 클라우드 기반(HPC-aaS) | |||
| 잡종 | |||
| 처리 규모에 따라 | 페타스케일 | ||
| 엑사스케일 이전 | |||
| 엑사 스케일 | |||
| 최종 사용자 | 정부와 방위 | ||
| 학술 및 연구 기관 | |||
| 금융 서비스 | |||
| 건강 관리 및 생명 과학 | |||
| 제조 및 산업 | |||
| 에너지 및 유틸리티 | |||
| 지리학 | 북아메리카 | United States | |
| Canada | |||
| 멕시코 | |||
| 유럽 | 독일 | ||
| 영국 | |||
| 프랑스 | |||
| 러시아 | |||
| 유럽의 나머지 | |||
| 아시아 태평양 | 중국 | ||
| 일본 | |||
| India | |||
| 대한민국 | |||
| Australia | |||
| 아시아 태평양 기타 지역 | |||
| 중동 및 아프리카 | 중동 | Saudi Arabia | |
| United Arab Emirates | |||
| 중동의 나머지 지역 | |||
| 아프리카 | South Africa | ||
| Egypt | |||
| 아프리카의 나머지 지역 | |||
| 남아메리카 | 브라질 | ||
| Argentina | |||
| 남아메리카의 나머지 지역 | |||
바카라에서 답변 한 주요 질문
전 세계적으로 고성능 컴퓨팅에 대한 지출이 얼마나 빠르게 증가하고 있습니까?
엑사스케일 자금과 AI 워크로드에 힘입어 11.38년부터 2025년까지 글로벌 슈퍼메이저 바카라 시장 수익은 연평균 2030%로 증가할 것으로 예상됩니다.
어느 지역에서 대규모 컴퓨팅 도입이 가장 빠르게 성장하고 있나요?
아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도의 국가 프로그램에 힘입어 12.82년까지 2030%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
가속기가 기존 CPU보다 더 중요해지는 이유는 무엇입니까?
AI와 머신 러닝 작업이 새로운 작업 부하를 주도하고 있으며, GPU와 같은 가속기는 범용 프로세서보다 더 높은 텐서 처리량을 제공합니다.
엑사스케일 시스템의 즉각적인 확장을 제한하는 과제는 무엇입니까?
높은 전력 소모, 고급 노드 칩 부족, 병렬 프로그래밍 인재 부족으로 인해 단기 배포가 제한됩니다.
클라우드 서비스가 모든 온프레미스 슈퍼메이저 바카라를 대체하게 될까요?
아니요. 온프레미스 클러스터는 보안 및 데이터 주권 요구 사항에 있어 여전히 필수적이지만 클라우드 HPC는 20.39% CAGR로 더 빠르게 성장하고 있습니다.
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